| 연구목표 |
◦유방암 2D 데이터를 생성하는 AI 모델 개발- 이관 기술(X-ray 이미지를 활용한 DRR 생성 소프트웨어 기술)을 활용하여 2D 유방암 데이터 생성- AI 유방암 병변합성 엔진을 활용하여 상기 데이터를 가상 합성하고 유사 데이터를 생성◦AI 유방암 진단 솔루션 개발 및 검증된 시제품 제공- 생성이 완료된 이미지셋을 원본 데이터셋과 취합하여 AI 유방암... |
| 연구내용 |
◦해결하고자 하는 문제점- 유방암의 AI 진단 연구에 대한 수요 있으나, AI의 정확도를 확보하기 위해서는 20만 개 이상의 학습 데이터가 필요하고 공공 오픈 데이터셋은 데이터 수가 현저히 적음◦사업화 대상기술의 주요 기능- 2차원 X-ray 영상을 3차원 X-ray 영상으로 재구성 하는 기능- 3차원 X-ray 영상을 3축 회전 적용하여 다양한 각도를 적... |
| 기대효과 |
◦ 매출증대 및 비용 절감 효과 : 국내 의료 진단기기 제작업체 및 의료기관의 데이터 니즈를 충족시키고 데이터 공급계약 및 진단 SW 공급 창출- 각 진단기기 업체들이 진단보조 SW를 개발 중이나, 건강보험 미적용으로 수익화 시점이 불확실한 현황- 가장 비용이 많이 드는 데이터 수급 부분에서 비용을 줄이고, 의료 AI 연구 활성화◦ 수출증대 및 수입대체 효... |
| 키워드 |
유방암,합성,의료데이터,2D DRR,X Ray |