| 연구목표 |
- 최종목표: 기계시스템 전주기 안전관리 및 신뢰성 향상을 위한 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응 기술 개발 - 1단계('18~'20): 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응 원천기술 개발 - 2단계('21~'23): 인공지능 기반 예측진단 및 사고대응 기술 고도화 및 실적용 |
| 연구내용 |
- 인공지능 응용기술 - 빅데이터 수집 및 해석 가능한 딥러닝 기술 개발 - 군집을 이용한 발전소 빅데이터 분석 및 경고 설정 기술- 예측진단 기술 - 특수용 펌프 시스템 고장 분석 - 특수용 펌프 시스템용 예측진단 소프트웨어 개발- 사고예측 기술 - 배관계통 손상 상황 예측 기술 - 사고대응 기술 효과도 분석 및 평가 |
| 기대효과 |
- 대형 기계시스템의 안전진단·예지를 목표로 하는 대형 연구과제 및 참여 연구과제 발굴- 발전소 및 플랜트 예측진단 기술 현장 적용- 국방 분야 사고대응 기술 실적용 (신형 이지스 구축함) 및 산업체 기술이전- 인공지능 원천기술을 기반으로 응용분야를 확대해 나가는 Plus project 진행 |
| 키워드 |
인공지능, 기계학습, 상태감시, 예측진단, 사고대응 |