과제 상세정보
목록스마트 레이저 가공기를 위한 인공지능 품질 판별 알고리즘 개발
작성자
관리자
조회수
46
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 4. 산업계 지원 및 미래유망 기계기술 기획 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 스마트 레이저 가공기를 위한 인공지능 품질 판별 알고리즘 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711150614 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-01-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 〇 스마트 레이저 가공기 핵심 기술인 레이저 가공 품질 자율 판별을 위해 품질 판별 시간 1초 이내, 정확도 95% 이상의 Convolution Neural Network(CNN, 합성곱 신경망) 알고리즘 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 〇 2D 이미지 판별에 활용되는 CNN 기술을 스펙트럼 분석에 적용 레이저 가공 시 발생하는 플라즈마 계측을 통해 품질을 판별하고 공정 조건 최적 여부, 품질, 가공물 성분 등 다각적인 정보를 획득함. 기존에 스펙트럼의 파장과 신호세기를 DB와 1:1 비교하여 분석했던 방식과 달리, 특정 파장 분석이 아니라 스펙트럼을 2D 이미지로 입력하여 픽셀 단위... | ||
| 기대효과 | □결과 활용에 의한 파급효과 ◦불량을 신속히 감지하거나 사전에 방지함으로써 불량률을 낮추고 장비 신뢰성을 확보하여 국산 장비를 생산 라인에 투입시킬 수 있음. ◦알고리즘 입력값이 2D 이미지 형태이므로 레이저 분광 데이터 뿐 아니라 음향 신호, 이미지 신호, 소리 신호 분석에도 적용 가능함. □기술적 파급효과 ◦실시간 피드백 제어에 의한 전 과정 자율... | ||
| 키워드 | 인공지능, 품질 판별, 레이저 분광, 레이저 클리닝, 스마트 레이저 가공기 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국기계연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국기계연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 150,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||