과제 상세정보
목록AI 비전문가를 위한 HITL-ML(Human In the Loop-Machine Learning) 프레임 워크 제안
작성자
관리자
조회수
62
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 신임교원정착연구비 |
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과제 기본정보
| 과제명 | AI 비전문가를 위한 HITL-ML(Human In the Loop-Machine Learning) 프레임 워크 제안 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711151023 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-07-16 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-07-16 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구에서 제안하는 이해 가능한 AI 프레임워크는 다음의 목표를 가진다.AI/ML 비전문가들이 효과적, 효율적으로 데이터 수집부터 처리 및 HITL-ML AI 모델구축의 전 과정을 수행할 수 있도록 지원하는 작업 구조와 흐름의 정의AI 전문 지식 또는 경험 없이도, 견고한(robust) 모델 구축을 지원하는 컴포넌트 및 시스템 상호작용 정의다양한 전문 분... | ||
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| 연구내용 | 본 연구에서는 AI지식이 없는 비전문가가 데이터 수집 및 AI모델링 전과정을 효과적, 효율적으로 진행할 수 있도록 지원하는 HITL-ML(Human In The Loop-Machine Learning) AI프레임워크를 제안하고자 한다.본 연구에서 제안하는 프레임워크는 '데이터 수집', '처리 및 가공', '모델 제안' 등과 같이 특정 작업에 대한 컴포넌트들... | ||
| 기대효과 | 다양한 산업 및 학계 분야에서 AI 활용에 대한 필요성이 커지고 있지만, 아직까지 AI모델을 개발을 위한 프레임워크 및 도구는 주로 AI관련 지식을 가지고 있는 소수의 전문가들을 대상으로 형성되어 있다. 이는 많은 분야별 전문가들(domain expert)이 자신이 가진 전문 지식을 활용하여 AI를 적극적, 전문적으로 활용하는데에 장애물로 작용하고 있다.... | ||
| 키워드 | 인간-인공지능 상호작용, 빅데이터 분석 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > Human Computer Interface |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||