과제 상세정보
목록머신러닝 기반의 TEM 원자레벨 이미지 denoising 기법 개발
작성자
관리자
조회수
39
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 국가경쟁력 향상을 위한 분석과학기술 확산 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 머신러닝 기반의 TEM 원자레벨 이미지 denoising 기법 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711151223 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-06-01 ~ 9999-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-06-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 본 과제는 머신러닝을 이용한 TEM 원자레벨 이미지의 품질 향상 (denoising) 기법을 개발한다. ○ 실제 TEM 원자레벨 이미지의 노이즈를 모델링 하고, 원자레벨의 TEM 이미지를 시뮬레이션을 통해 생성 후 노이즈를 적용하며, 실제 TEM 의 이미지와 유사한 학습용 데이터셋을 확보한다. ○ 머신러닝을 통해 원자레벨 TEM 계측 이미지의 품질을 비... | ||
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| 연구내용 | ○ TEM 원자레벨 이미지의 시뮬레이션 및 노이즈 모델 정립을 통한 실제 TEM 획득 이미지와 유사한 머신러닝용 학습 데이터의 생성 법 개발. ○ TEM 원자레벨 이미지 denoising을 위한 인공 신경망 구조 정립 및 학습. ○ 머신러닝 기반 denoising 기법을 통한 TEM 장비의 원자레벨 계측 이미지 품질의 비약적 향상. ○ GUI를 갖추어 사용... | ||
| 기대효과 | ○ TEM 영상분석과학의 고난도 분석영역 및 난제로 꼽히는 원자 배열 및 밝기 정량 분석문제를 사람의 개입 없이 객관적, 자동화 하여 해결하기 위해 필수적인 연구. ○ 세계적으로도 선두 연구그룹(Oak Ridge Natl. Lab., Center for Data Science, NYU. (미국) 등) 에서만 보유한 기술로, 선도적 TEM 원자이미지 분석기술... | ||
| 키워드 | 투과전자현미경, 머신러닝, 디노이징, 소프트웨어 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국기초과학지원연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국기초과학지원연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||