AI 기반 CAE 및 최적설계를 위한 클라우드서비스 개발
사업 정보
| 내역사업 |
KAIS 창업육성사업(글로벌창업및상용화) |
과제 기본정보
| 과제명 |
AI 기반 CAE 및 최적설계를 위한 클라우드서비스 개발 |
| 과제고유번호 |
1711151418 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
제품개발 시간과 비용을 혁신적으로 줄일 수 있는 AI 기반 CAE 및 최적설계 클라우드서비스(SaaS) 개발● 제품개발 단계에서 CAE 및 최적설계에 소요되는 반복적인 업무를 인공지능으로 학습하여, 새로운 제품에 대한 평가 및 최적화를 빠르게 수행할 수 있는 플랫폼 개발● 기존의 비싼 해석 소프트웨어 라이센스 비용을 최소화하고, 클라우드 플랫폼을 통해 기업... |
| 연구내용 |
■ Service A – CAD/CAE 데이터 준비 (Option)1) CAE 담당자와 CAE 소프트웨어가 없는(또는 부족한) 기업의 경우 기본적인 CAD와 원하는 해석 조건을 의뢰함 2) 의뢰기업을 대신하여 CAD/CAE 데이터를 준비해 주는 서비스를 수행함. 클라우드서비스가 아닌 맞춤형 서비스로 수행됨3) 해석 담당자와 해석 소프트웨어를 가지고 있는 기... |
| 기대효과 |
■ 기대성과 ● 인공지능을 활용하여 기존의 CAE 및 최적설계 기술의 breakthrough를 만들어 내고 제조업의 제품개발 시간 및 비용을 혁신적으로 단축할 수 있음● 전문가의 부족과 높은 라이센스 비용이 부담되는 중소기업에게 솔루션 제공 가능함● 인공지능의 접목이 부족한 설계분야를 위한 산업인공지능 성공사례를 만들어 낼 수 있음 |
| 키워드 |
최적설계, 인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 설계방법기술 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(자동차 및 운송장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
25,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
|
사업 정보
| 내역사업 |
KAIS 창업육성사업(글로벌창업및상용화) |
과제 기본정보
| 과제명 |
AI 기반 CAE 및 최적설계를 위한 클라우드서비스 개발 |
| 과제고유번호 |
1711151418 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
제품개발 시간과 비용을 혁신적으로 줄일 수 있는 AI 기반 CAE 및 최적설계 클라우드서비스(SaaS) 개발● 제품개발 단계에서 CAE 및 최적설계에 소요되는 반복적인 업무를 인공지능으로 학습하여, 새로운 제품에 대한 평가 및 최적화를 빠르게 수행할 수 있는 플랫폼 개발● 기존의 비싼 해석 소프트웨어 라이센스 비용을 최소화하고, 클라우드 플랫폼을 통해 기업... |
| 연구내용 |
■ Service A – CAD/CAE 데이터 준비 (Option)1) CAE 담당자와 CAE 소프트웨어가 없는(또는 부족한) 기업의 경우 기본적인 CAD와 원하는 해석 조건을 의뢰함 2) 의뢰기업을 대신하여 CAD/CAE 데이터를 준비해 주는 서비스를 수행함. 클라우드서비스가 아닌 맞춤형 서비스로 수행됨3) 해석 담당자와 해석 소프트웨어를 가지고 있는 기... |
| 기대효과 |
■ 기대성과 ● 인공지능을 활용하여 기존의 CAE 및 최적설계 기술의 breakthrough를 만들어 내고 제조업의 제품개발 시간 및 비용을 혁신적으로 단축할 수 있음● 전문가의 부족과 높은 라이센스 비용이 부담되는 중소기업에게 솔루션 제공 가능함● 인공지능의 접목이 부족한 설계분야를 위한 산업인공지능 성공사례를 만들어 낼 수 있음 |
| 키워드 |
최적설계, 인공지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 설계방법기술 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(자동차 및 운송장비) |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
25,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|