인공지능 기반 자동 합성 진단 시스템 구축(2021년도)
사업 정보
| 내역사업 |
KAIS 창업육성사업(글로벌창업및상용화) |
과제 기본정보
| 과제명 |
인공지능 기반 자동 합성 진단 시스템 구축(2021년도) |
| 과제고유번호 |
1711151422 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
- AI 기반 자동화 시스템 구축- 프로토타입 장비 제작- 화장품 산업 분야에서 합성 장비 및 시스템 시운영 |
| 연구내용 |
□ AI 기반 자동 합성 및 진단 장비 개발 및 시스템 구축 -소프트웨어 및 하드웨어 프로토타입 제작 -기존 회사를 통한 시스템 시운영□ 디지털화 된 데이터 수집과 확장 -제형합성법을 기반으로 기계학습 기반 예측 웹사이트 구축 -업스트림과 다운스트림 기업간의 연결□ 수익모델 전략 구축 -화학합성 원료와 기계학습 웹사이트를 통한 수수료 시스템 -수집 데이터 ... |
| 기대효과 |
□ 기술, 사회적 측면 본 프로젝트를 통해 연구진들의 새로운 화학 조성을 빠르고 안전하게 확보할 수 있을 것이다. 특히 화장품 산업에서 시운전과 피드백을 통해 시스템 성능을 지속적으로 업그레이드 시킬 예정이다. 시운전 기당 동안에는 다양한 화장품 제형 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다. 예를 들어, 샴푸를 개발할 때 일반적으로 수 주가 걸리는 유통기한 및 ... |
| 키워드 |
인공지능, 자동화, 제형 합성법, 다중 타겟 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
기타 |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(화학물질 및 화학제품) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국과학기술원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
25,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|
사업 정보
| 내역사업 |
KAIS 창업육성사업(글로벌창업및상용화) |
과제 기본정보
| 과제명 |
인공지능 기반 자동 합성 진단 시스템 구축(2021년도) |
| 과제고유번호 |
1711151422 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-08-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
- AI 기반 자동화 시스템 구축- 프로토타입 장비 제작- 화장품 산업 분야에서 합성 장비 및 시스템 시운영 |
| 연구내용 |
□ AI 기반 자동 합성 및 진단 장비 개발 및 시스템 구축 -소프트웨어 및 하드웨어 프로토타입 제작 -기존 회사를 통한 시스템 시운영□ 디지털화 된 데이터 수집과 확장 -제형합성법을 기반으로 기계학습 기반 예측 웹사이트 구축 -업스트림과 다운스트림 기업간의 연결□ 수익모델 전략 구축 -화학합성 원료와 기계학습 웹사이트를 통한 수수료 시스템 -수집 데이터 ... |
| 기대효과 |
□ 기술, 사회적 측면 본 프로젝트를 통해 연구진들의 새로운 화학 조성을 빠르고 안전하게 확보할 수 있을 것이다. 특히 화장품 산업에서 시운전과 피드백을 통해 시스템 성능을 지속적으로 업그레이드 시킬 예정이다. 시운전 기당 동안에는 다양한 화장품 제형 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다. 예를 들어, 샴푸를 개발할 때 일반적으로 수 주가 걸리는 유통기한 및 ... |
| 키워드 |
인공지능, 자동화, 제형 합성법, 다중 타겟 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
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|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
기타 |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(화학물질 및 화학제품) |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국과학기술원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
25,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|