| 연구목표 |
□ 다중 스케일 모델링 및 영상화 ∘ 다중 스케일 구조-물성 상관관계의 모델링 및 영상화 ∘ 머신러닝을 활용한 규명 및 표준화된 라이브러리의 구축□ 하이스루풋 신소재 합성 ∘ 특정 신물질의 구조에 대한 합성 전략을 디자인하는 알고리즘을 개발 ∘ 신물질 합성을 수행하는 자동화된 소프트웨어 및 하드웨어 구축 |
| 연구내용 |
□ 표준화된 데이터 생성 ∘ 전자, 광자 및 프로브를 활용한 각종 현미경 혹은 영상화 기기를 통해 나오는 공간, 시간, 온도, 압력 등의 인자에 따른 조성, 화학적 상태, 결정학적 구조 및 다양한 물성(물리, 화학, 전기/전자, 기계적 특성)의 영상들을 표준화된 데이터로 생성하고, 각 영상화 및 특성 평가 분야의 전문가들을 모아 모델링에서 생성한 데이터와 ... |
| 기대효과 |
1. 글로벌 기술선도에 따른 기대효과● 실험실 수준에서의 신물질 개발에서 시장 진출까지의 시간을 20년에서 3-5년으로 혁신적으로 줄임.● 인공지능 신소재 알고리즘 개발에는 신소재공학과, 화학과, 산업및시스템공학과, 물리학과가 협업하는 얼개를 제공, 초학과적 난제 해결의 지표를 제시하고 융합적, 다학제적 연구 분야 개척함.● 전 세계 신소재 과학기술분야를 ... |
| 키워드 |
재료 영상화(이미징), 분자 모델링, 정보학(인포매틱스), 재료 조립 및 통합, 에너지 재료 |