연구목표 |
o KSB 인공지능 서비스 구현 및 확산o IoE 기반 초연결 자가학습 엔진/지식융합 플랫폼 기술 개발o 도메인 특화 지식융합지능 기술 개발o 지능형 IoE 엣지 컴퓨팅 디바이스 및 ML/DL 기술 개발o 에너지비용 최적화 및 수요관리 모델 개발o 설비 구조상태 스마트 센싱 기반 플랜트 누출재난 경보 기술 개발o IoE 기반 고령자 건강모니터링 기술개발 |
연구내용 |
o KSB 인공지능 서비스 구현 및 확산(상황인지 정확도: 90%)o IoE 기반 초연결 자가학습 엔진/지식융합 플랫폼 기술 개발 - 학습데이터 다양성 : Unlabeled 비정형, 센서스트림, 정형데이터 - 분산병렬 기계학습 자동최적화 지원 : 6종(단일모델) - 연동 가능한 IoT 프로토콜 및 플랫폼 지원 개수 : 4개 - ML 모델기반 스트림 방식의... |
기대효과 |
o 도메인 지식융합 플랫폼 원천기술 확보/확산하여 산업별 응용서비스 개발 및 상용화 촉진을 통한 인공지능 생태계 선도o 국민생활 밀착형 토탈 솔루션적 R&D를 통해 국민이 체감할 수 있는 대국민 과학기술인식 제고o 초연결 지능정보 사회 구현을 통한 예측 불가능한 미래 위협요소를 선제적 감지, 예측, 대응하여 안전한 삶, 건강한 삶, 행복한 삶을 실현하는 지... |
키워드 |
인공지능 플랫폼, 엣지컴퓨팅, 에너지효율, 플랜트안전, 뇌졸중 |