과제 상세정보
목록인간과 인공지능 간의 협력적 의사결정과 학습에 기반 한 '인공지능 조직' 연구
작성자
관리자
조회수
68
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | Post AI(Post 코로나 사태) 사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인간과 인공지능 간의 협력적 의사결정과 학습에 기반 한 '인공지능 조직' 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711151678 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-05-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-05-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 인간과 인공지능 간의 협력적 의사결정과 학습에 기반 한 미래조직에 대한 연구는 4차 산업혁명의 핵심 동력인 인공지능 기술의 전략적 개발 및 활용, 이를 통한 사회/경제적 파급 효과를 높이기 위한 기반이 됨. 하지만 조직적 의사결정과 학습에 있어 인간과 인공지능간의 협업 가능성을 이해하고 시너지를 활용하는 것은 아직 초기 단계에 머물고 있음. 따라서 과학적이... | ||
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| 연구내용 | 본 연구는 인간과 AI 간의 협업 가능성 및 조건, 메커니즘에 대한 이론적 토대를 구축하고 이론에 기반한 실증연구 방법론/환경을 개발하며 현실 문제 적용방안을 연구하는 것이 목표임. 1차년도에는 다학제적 이론 고찰, 실험 연구, 활용/확장 방안 연구로 진행되었으며, 목표를 달성함. Combinatorial search problem 해결을 위한 의사결정에서... | ||
| 기대효과 | 본 1차년도 연구과제에서는 인간과 인공지능 간의 협력적 의사결정을 통한 문제해결 과정에서 시너지 가능성과 그 조건 및 메커니즘에 대해 탐구하는 기초 연구를 수행하였음. 여러 분야에 걸친 중요한 의사결정 문제인 combinatorial search problem을 중심으로 일련의 실험연구들을 설계하고, 이를 통해 인간-인공지능 간 협력적 시너지를 실증적으로 ... | ||
| 키워드 | 인간-인공지능 상호작용, 협력적 의사결정, AI 알고리즘, 보상체계, 시간압박 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기타 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인문사회학 > 사회과학 > 경영학 > 조직개발/관리 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||