관리자
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2024-05-22
내역사업 | Post AI(Post 코로나 사태) 사업 |
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과제명 | 구세대 • 신세대 AI의 융합을 통한 세대순환 Post-AI 설계 | ||||
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과제고유번호 | 1711151683 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-05-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-05-01 ~ 2021-12-31 |
연구목표 | 개별 문제에 특화된 약인공지능의 범주에서 벗어나 여러 task에 능동 적으로 학습하고 수행할 수 있는 강인공지능으로의 전환을 목적으로 한다. 새로운 것을 배우며 필요 없는 지식을 선택적으로 망각하는 인간 모방형 AI를 개발하여 지속 학습으로 인한 성능 저하, 개인정보 보호 등의 문제로부터 자유로운 세대순환 학습 AI 패러다임을 제안한다. | ||
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연구내용 | 1) 제약적인 조건 하에서 사용 가능한 지속 학습 알고리즘 제안본 연구에서는 source task 에 관련된 어떠한 정보도 접근이 불가능한 상태에서 지속 학습이 요구되는 상황에 적용 가능한 알고리즘을 제안 하였다. Source task 에 대한 정보가 없으므로, 제안된 알고리즘은 Batch Normalization 레이어에 저장된 통계 정보를 이용해 sou... | ||
기대효과 | 본 연구에서는 응용성이 높은 원천기술을 목표로 하여, 학술적 산업계 활용에 모두 유연한 알고리즘을 개발한다. 대규모 학습, 산업용 이상 탐지 등에 활용 가능한 기술을 개발한다. | ||
키워드 | 강인공지능, 평생학습, 지속학습, 개인정보, 망각적 학습 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 25,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |