과제 상세정보
목록딥러닝 기반 기저질환 환자별 최적의 바이러스 치료제 예측 시스템 개발 및 코로나바이러스 핵심 단백질 구조 기반 약물 재창출
작성자
관리자
조회수
55
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 치료사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기반 기저질환 환자별 최적의 바이러스 치료제 예측 시스템 개발 및 코로나바이러스 핵심 단백질 구조 기반 약물 재창출 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711151973 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-08-01 ~ 2022-11-30 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-11-30 |
요약 정보
| 연구목표 | - 코로나-19 치료제 포함 범용 약물 상호작용 평가 프로그램 DeepDDI의 배포- 코로나-19 치료를 위한 후보약물의 임상시험 | ||
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| 연구내용 | ❍ 바이러스 치료제 후보약물과 다른 약물들 간 상호작용 예측을 통한 환자별 최적의 바이러스 치료제 제안 시스템 확립.- 기저질환을 갖고 있는 환자들의 경우, 긴급상황 시 코로나바이러스 포함 다양한 바이러스 치료제 후보약물이 다른 약물들과 동시 복용함으로써, 기존에 알려지지 않은 부작용의 우려가 커지고 있음. - 바이러스 치료제 후보약물들과 다른 기저질환 치... | ||
| 기대효과 | - 코로나바이러스 치료제 포함 범용 약물 상호작용 평가 프로그램 DeepDDI- 코로나바이러스 치료를 위한, 체계적이고 효율적인 약물 재창출- 기저질환 환자들의 약물 상호작용으로 인한 약물 부작용 완화로, 국가 의료비 절약.- 해외에서 개발된 바이러스 치료제 수입의 최소화로 라이센스 비용 절약 및 국민 의료비용 절감. | ||
| 키워드 | 약물상호작용, 딥러닝, 약물재창출, 천연물, 가상스크리닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 신약·의약품 개발 > 치료용항체 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||