| 연구목표 |
현재 군 지형 DB 갱신 업무는 수작업으로 이루어지고 있으며, 이에 대용량 데이터의 분석에 실시간성을 기대하기 어려운 구조로 되어 있고, 작업 공정 및 투입 인력이 과중화 됨 본 연구는 AI 기술을 적용한 군사지도 제작용 군 지형 DB 갱신 기술 개발로 Human In The Loop(HITL), Active Learning을 이용하여 정확도 및 자동화 체... |
| 연구내용 |
상세 과업 내용 ■ 대용량 위성영상 분석이 가능한 Annotation 기술 개발 ■ HITL 기반 AI 분석 모델 개발 ■ 확장성을 고려한 Profile/Model 관리 기능 개발 ■ 모듈 Integration 및 서비스 플랫폼 구성 ■ 기능 및 성능 테스트 일원화된 군 작전정보 및 정찰정보 분석, 지원 체계 구축으로 군의 작전수행능력 향상 기존 수동분석 ... |
| 기대효과 |
일원화된 군 작전정보 및 정찰정보 분석, 지원 체계 구축으로 군의 작전수행능력 향상 기존 수동분석 작업 대비 빅데이터의 자동화 분석을 통하여 지속적으로 줄고 있는 군 병력의 작전수행능력 대체 및 첨단화된 군 정찰감시체계 구축 정찰위성 개발 사업, 무인정찰기 도입, 다양한 센서 장착 위성개발 등 정찰감시 플랫폼의 다양화 및 양적, 품질적 향상에 따라 이를 효... |
| 키워드 |
딥러닝, 휴면인더루프, 에이아이프로파일러, 세그멘테이션, 지형디비, 군사지도, 프로세스, 빅데이터 |