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2024-05-22
내역사업 | 안전규제 요소·융합 기술개발 |
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과제명 | 원전 운전 및 안전 Big Data와 심층학습 인공지능 기술을 이용한 실시간 종합안전 및 사고관리 파일럿 플랫폼 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1075001408 | ||||
부처명 | 원자력안전위원회 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | 원전 실시간 감시계통과 운영, 운전, 안전 및 사고관리에 대한 Big Data를 구축하고 이를 이용한 운전, 과도 및 사고 예측, 진단 및 대응을 위한 AI 심층학습방법론을 개발한 후, 참조원전의 실시간 종합안전 및 사고관리 파일럿 플랫폼을 개발하여 가동원전의 안전성 강화와 사고관리에의 적용과 국내외에서 개발중인 중소모듈형 및 초소형 신형원자로 자율운전 규... | ||
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연구내용 | - 원전 실시간 감시계통 계측기 신호 진단 및 신호해석과 디지털 신호 동적보상 논리 개발- MARS-KS를 활용한 열수력계통 안전해석 Big Data 구축 체계개발 - 원전 운영, 운전, 안전 및 사고관리 파일럿 Big Data 구축 - 원전 Big Data를 이용한 실시간 종합안전관리 AI 심층학습 방법론 개발- 가동원전 및 AtomCare와 연계 및 활... | ||
기대효과 | - 개발한 파일럿 플랫폼을 기반으로 향후 국내 참조원전의 운전, 과도 및 사고 감시, 예측, 진단 및 대응을 위한 운전원 지원 실시간 종합안전관리 플랫폼(iLisa-MP, intelligent Living Safety & Accident - Management Platform)을 개발하고 참조원전의 주제어반에 설치하여 가동원전의 안전성 강화 및 운전 효율성... | ||
키워드 | 실시간 감시계통,빅데이터,인공지능 심층학습기술,실시간 원자로 안전 및 사고관리,자율운전 원자로 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 원자력 > 원자력안전기술 > 원자력 안전규제 기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)이엔이티 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)이엔이티 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 178,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |