| 연구목표 |
원전 실시간 감시계통과 운영, 운전, 안전 및 사고관리에 대한 Big Data를 구축하고 이를 이용한 운전, 과도 및 사고 예측, 진단 및 대응을 위한 AI 심층학습방법론을 개발한 후, 참조원전의 실시간 종합안전 및 사고관리 파일럿 플랫폼을 개발하여 가동원전의 안전성 강화와 사고관리에의 적용과 국내외에서 개발중인 중소모듈형 및 초소형 신형원자로 자율운전 규... |
| 연구내용 |
- 원전 실시간 감시계통 계측기 신호 진단 및 신호해석과 디지털 신호 동적보상 논리 개발- MARS-KS를 활용한 열수력계통 안전해석 Big Data 구축 체계개발 - 원전 운영, 운전, 안전 및 사고관리 파일럿 Big Data 구축 - 원전 Big Data를 이용한 실시간 종합안전관리 AI 심층학습 방법론 개발- 가동원전 및 AtomCare와 연계 및 활... |
| 기대효과 |
- 개발한 파일럿 플랫폼을 기반으로 향후 국내 참조원전의 운전, 과도 및 사고 감시, 예측, 진단 및 대응을 위한 운전원 지원 실시간 종합안전관리 플랫폼(iLisa-MP, intelligent Living Safety & Accident - Management Platform)을 개발하고 참조원전의 주제어반에 설치하여 가동원전의 안전성 강화 및 운전 효율성... |
| 키워드 |
실시간 감시계통,빅데이터,인공지능 심층학습기술,실시간 원자로 안전 및 사고관리,자율운전 원자로 |