연구목표 |
확률미분방정식을 이용한 확률 모델은 분자들의 무작위적인 상호작용을 기술하기 위해서 수천 편 이상의 생물 시스템 모델링 논문에서 사용되어왔다. 하지만, 확률 모델의 차원이 커지고 time scale이 여러 크기에 걸쳐 존재하게 되면, 시뮬레이션이 불가능할 정도로 계산량이 많아지고 수리 모델의 해석이 불가능하게 된다. 이러한 이유로 확률 모델의 차원을 낮추는 ... |
연구내용 |
1. 기존 단순화 방법론의 적용 범위 확장: 확률미분방정식의 단순화 방법론은 모델을 구성하는 변수의 변화량이 큰 fast variable 과 변화량이 작은 slow variable이 공존할 때, fast variable은 slow variable에 의해 결정되는 준정류상태 (quasi-steady-state)로 빠르게 수렴한다는 사실을 이용한다. 준정류상태... |
기대효과 |
생화학 반응계의 조합적 구조로부터 확률 모델의 동역학적 특성인 stationary distribution을 구하는 것 자체로 큰 의미가 있고, 동시에 확률미분방정식 단순화 방법론의 적용 범위를 크게 확장시킬 것이다. 또한, 새로운 근사적 단순화 방법론을 개발하여 널리 쓰이고 있는 확률 모델의 계산 효율을 크게 증대시키고, 모델의 해석을 용이하게 하는 데에 ... |
키워드 |
확률 과정, 마르코프 체인, 수리모델, 광유전학 |