연구목표 |
■ 최근 공유경제 기업이 성장함에 따라 기존 산업경제와 경쟁이 불가피해지고 있다. 특히 공유 플랫폼의 시장 잠식에 대한 기존 업계의 반발이 크다. 에어비앤비는 호텔 업계와, 타다는 택시 업계와 경쟁관계라고 볼 수 있을 것이다. 정부는 국토부, 과기정통부 등을 중심으로 공유 플랫폼의 영업 범위를 규제하고 있다. 청와대와 국회는 공유경제 모델을 경제성장의 동력... |
연구내용 |
■ 주요 연구 결과물 (1) 인공지능 학습법, 지리-시간적 분석 등을 이용한 데이터 구축 (2) 여행 수요 예측 (3) 공유숙소 및 호텔의 공급-성과 분석 (4) 상생전략 시뮬레이션■ 연구 목적 이 연구는 공유경제와 기존 산업경제의 충돌이라는 문제를 해결할 수 있는 실증적 상생전략을 도출하고자 한다. 더 나아가 두 유형의 기업의 ... |
기대효과 |
■ 사회적 기여 공유경제와 기존 산업경제의 사회경제적 충돌 문제를 해결할 수 있는 전략적 가이드라인을 제시할 수 있다. 공유경제는 관련 업계뿐만 아니라, 정부, 국회, 사법부 등 사회적으로 큰 주목을 받고 있는 주제 중의 하나이다. 사회 각계에서 두 업계의 충돌 문제를 해결하고자 규제 또는 중재 노력을 하고 있다. 또한 두 유형의 기업이 시장 잠식을 ... |
키워드 |
공유경제, 공유숙소, 상생전략, 여행 수요, 호텔 공급, 온라인소셜미디어, 매칭방법, 시나리오 기반 시뮬레이션, 시스템다이내믹스, 지리적 매핑, 인공지능 학습, 이미지 마이닝 |