과제 상세정보
목록딥러닝 기반 한국어 다중 화자 고품질 실시간 TTS 시스템 연구
작성자
관리자
조회수
62
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 지역대학우수과학자지원사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기반 한국어 다중 화자 고품질 실시간 TTS 시스템 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345348503 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-03-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | * 소량의 음성 데이터를 사용한 딥러닝 기반 고품질, 종단형, 실시간, 적응형 화자 변환 및 다화자 한국어 음성합성 기술* 고품질 한국어 음성합성 기술 - 1인 화자: MOS 4.2 이상, 다화자: MOS 4.0 이상, 음색 유사도 80% 이상* 딥러닝 기반 종단형 방식 음성합성 기술* 실시간 처리 음성합성 기술* 소량의 데이터를 사용한 적응형 화자 변환 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 1) 1차년도 연구내용* 선행 연구에서 구축한 음성합성 시스템 학습용 대용량 1인 화자 및 소용량 다화자 한국어 음성 DB 정리 - 1인 화자: 13,000 문장, 약 18 시간 - 소용량 다화자: 50인, 화자당 300 문장(30 분) 이하* 선행 연구를 이용한 1인 화자 딥러닝 기반 고품질 종단형 실시간 음성합성 기술 연구 - 실시간 처리를 위한 Tex... | ||
| 기대효과 | - 국내외 논문 3편 이상 발표를 목표로 하는데, 이를 통해 국내 기술의 경쟁력을 확보할 것으로 기대됨- 현재는 대량의 데이터와 전문가의 상당한 노력이 필요하나, 전문가의 개입 없이 소량의 데이터로도 학습이 가능한 종단형 음성합성 기술은 기존 기술을 대체할 수 있는 우수한 기술임- 전 세계적으로 대용량 DB 수집이 가능한 몇몇 기관에서만 음성합성 연구가 진... | ||
| 키워드 | 한국어 TTS, 다중 화자,딥러닝,실시간 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 가정용기기/전자응용기기 > 음성정보기술 응용기기 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||