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p형 ZnO 반도체 미스터리 극복을 위한 결함/불순물 복잡모델과 자동화/머신러닝 예측 가늠자 개발

작성자

관리자

조회수

59

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 창의도전연구기반지원
과제 기본정보
과제명 p형 ZnO 반도체 미스터리 극복을 위한 결함/불순물 복잡모델과 자동화/머신러닝 예측 가늠자 개발
과제고유번호 1345350551
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2021-06-01 ~ 2024-05-31 당해연도 연구기간 2022-03-01 ~ 2023-02-28
요약 정보
연구목표 p형 투명산화물반도체 구현이 상업적 성공 여부를 결정지음에도 불구하고, 많이 연구된 대표적인 산화물 ZnO조차도 실험적 신뢰성/재현성 부족과 이론적 얕은 받게 모델의 부정확성으로 인하여 지금 직면한 근본적인 의문 (미스터리)-"과연 원리적으로 p형 투명반도체가 가능한가?"-에 대해 대답할 수 없는 실정이다. 따라서 "어떻게 하면 p형 투명산화물반도체를 구현...
연구내용 차세대 (광)전자 장치의 핵심 소재인 투명산화물반도체는 지금까지 성공적인 p형 반도체 개발의 지지 부진으로 다양한 산업 응용에 적용되지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 p형 투명산화물반도체의 가능성에 대한 해답의 부재와 더불어 이를 만족하는 조건들 (예, 유효질량, 이동도, 및 전하농도)에 대한 예측이 핵심 장애물이다. 따라서 분자동역학을 기반으로 바닥...
기대효과 p형 산화물반도체은 n/p junction을 기반으로 하는 모든 전자산업 (예, LED, CMOS)에 기초가 되기 때문에 산화물반도체 도래를 앞당길수 있다. 또한 자동화/머신러닝 예측 가늠자는 새로운 반도체 소재 연구 분야를 개척할 수 있는 하나의 중요한 도구 될 것이다. (a). 계산 과학에 의해서 예측된 p형 반도체가 새로운 반도체 소재 연구 분야를 개...
키워드 산화물 반도체,p형 도핑,시모스,결함-불순물,제일원리,예측 가늠자
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 물리학 > 응집물질물리 > 반도체
주력산업분류 적용분야 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 70,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고