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환자 맞춤형 대장 내시경 3차원 이미지 맵 생성 알고리즘 개발 및 임상적 유용성 평가

작성자

관리자

조회수

55

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 지역대학우수과학자지원사업
과제 기본정보
과제명 환자 맞춤형 대장 내시경 3차원 이미지 맵 생성 알고리즘 개발 및 임상적 유용성 평가
과제고유번호 1345352766
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2021-06-01 ~ 2026-05-31 당해연도 연구기간 2022-03-01 ~ 2023-02-28
요약 정보
연구목표 목표: 환자 맞춤형 대장 내시경 3차원 이미지 맵 생성 알고리즘 개발 및 임상적 유용성 평가기술적으로는 Visual SLAM 기술과 딥러닝 기술인 Anomaly Detection 알고리즘을 융합하는 새로운 3차원 영상 생성 방법을 제시함으로, 다양한 내시경 잡음 영상을 제거하여 안정적이고 강건한 3차원 내시경 영상을 생성하고자 함.임상적으로는 추적 검사 시...
연구내용 ◉ 본 연구는 3단계로 구성되며, 1단계에서 3차원 대장 이미지 맵 생성 알고리즘을 개발하고 이를 대장 모형에 적용하여 성능을 평가함. 2단계에서는 개별 알고리즘들을 고도화 및 통합하고 후향적으로 대장 내시경 영상에 적용하여 성능을 평가함. 3단계에서는 전향적 대장 내시경 영상에 적용하여 임상적 유용성을 평가함.◉ 1단계 (1-2차년도): 대장 모형에서 다...
기대효과 ◉ 연구개발성과의 활용방안: 최근 의료는 환자의 특성에 맞추어 진단 및 치료를 하는 '맞춤의료'의 시대이며, 본 연구는 개개인의 대장 구조의 차이를 반영하여 병변을 기술할 수 있으므로 임상적으로 새로운 패러다임을 제시할 수 있을 것임. 제안하는 연구는 추적 검사 시 병변의 호전과 악화를 객관적으로 비교할 수 있는 근거가 될 것이며, 내시경의 대장 내 상대적...
키워드 대장내시경,3차원 맵 생성,잡음 영상 제거,이상 탐지,동시적 위치추정 및 지도작성,딥러닝
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 보건의료 > 임상의학 > 소화기학
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 80,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고