과제 상세정보
목록공정한 인공지능을 위한 영상인식 데이터셋 보정 기법 및 편향성에 강인한 기계학습 기법 연구
작성자
관리자
조회수
78
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 창의도전연구기반지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 공정한 인공지능을 위한 영상인식 데이터셋 보정 기법 및 편향성에 강인한 기계학습 기법 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345353720 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-06-01 ~ 2024-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-06-01 ~ 2023-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ● 본 과제에서는 각종 영상인식 데이터셋에서 성별, 인종별 등의 기준에 따른 데이터 편향성 및 공정성 재고를 위한 편향성 완화 기법 개발을 목표로 함● 기존에는 데이터셋 단계에서 과대표 데이터 삭제 또는 소수 데이터 증강 등 데이터셋의 편향성을 직접 보정하는 기법이 주로 제안되었음● 그러나 실제 사람들은 인지 및 판단과정에서 편향된 데이터를 수정하는 방식이... | ||
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| 연구내용 | ● 본 과제에서는 성별, 인종 등의 측면에서 편향된 영상인지 데이터셋에서 편향성이 완화된 공정한 영상인식이 가능한 자기 지도학습(self-supervised learning) 기반의 기계학습 기법을 개발하고자 함● 자기 지도학습은 지도학습(supervised learning)과 비지도 학습(unsupervised learning)의 장점을 결합하여 적은 데... | ||
| 기대효과 | 1) 연구개발성과의 활용방안● 본 과제에서 개발한 편향성 완화 기계학습 기법을 이용하여 다양한 영상인지 데이터셋에서 편향성에 강인한 공정 학습이 가능함● 성별, 인종별 편향에 대한 공정한 학습 외에도 의료데이터셋에서의 질병 분포의 특정 연령 편향성 등 여러 인공지능 과제들이 데이터 편향성에 노출되어 있음● 본 과제에서 개발한 편향성 완화 기계학습 기법은 공... | ||
| 키워드 | 인공지능,공정성,인공지능 윤리,영상인식,데이터 편향 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 52,499,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||