| 연구목표 |
연구목표■ 축산업의 유통 효율성 증대를 위한 한우·돼지 등급판정의 자동화■ 가축의 정밀 사양관리를 위한 축산 농가의 스마트화본 연구는 등급판정의 자동화를 위한 인공신경망을 개발하여 늘어나는 축산 생산물을 더 효율적으로 처리하는 것을 첫 번째 목표로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 국내 주요 생산 품목인 한우와 돼지의 등급판정을 위한 인공신경망을 개발한다. ... |
| 연구내용 |
요소 기술■ 한우·돼지 등급판정을 위한 인공신경망■ 스마트 축사를 위한 인공신경망: 가축의 개체별 인식, 가축의 위치 추적■ 가축의 외관상 질병 감지 인공신경망■ 가축의 행동패턴 분석을 통한 이상 상황 감지 기술1차년도: 본 연구는 등심 영역과 마블링 점수를 동시에 예측해주는 통합 인공신경망 구조를 구축한다. 제안하는 통합 인공신경망은 부호기-복호기 방식으... |
| 기대효과 |
본 연구는 축산업의 유통 효율성 증대와 생산기반 유지를 위한 다양한 인공지능 기술과 컴퓨터 비전 기술을 개발한다. 1차년도에서 개발한 자동 등급판정 기술은 국내 축산업의 주요 생산물인 한우·돼지의 등급판정 시간을 혁신적으로 경감하여 축산 유통업계의 발전에 기여할 것으로 예상된다. 2, 3차년도에 개발한 사양 관리 및 이상행동 감지기술은 소, 양, 돼지와 같... |
| 키워드 |
인공신경망,인공지능,딥러닝,축산업,축산물 등급판정,스마트 축사 |