| 연구목표 |
스마트폰 및 웨어러블 등 모바일 기기를 통해 수집된 라이프로깅 데이터는 디지털 헬스케어에 널리 활용되며, 환자의 생활 패턴을 파악하고 목표 증상의 원인을 탐색하는 등 근거 기반 임상 의사결정 및 정밀 의료의 실현에 핵심적인 역할을 하고 있음. 라이프로깅 데이터의 인과성 분석의 경우, 실험 대상의 무작위 할당이 없는 관찰 연구 데이터이므로 교란변수의 영향을 ... |
| 연구내용 |
본 연구에서는 모바일 센서 데이터로부터 인과관계 추론을 수행할 수 있는 인터랙티브 인과성 분석 기술을 개발하여, 데이터 분석 전문가가 아닌 일반 사용자도 체계적인 방법론을 바탕으로 간편하게 자신의 라이프로깅 데이터에서 인과관계를 추론하고 결과를 이해할 수 있도록 지원하고자 함. 연구개발 내용은 다음과 같음.[1차년도] 인터랙티브 인과성 분석 기술개발을 위한... |
| 기대효과 |
- 연구 결과는 사회과학 및 의료 등 타 분야에서 활용되던 인과관계 추론 방식을 모바일 센서 데이터 분석에 적용할 수 있도록 최적화한 분석 파이프라인을 제공함으로써 센서 데이터 기반 사용자 행동 연구의 기반 기술로 널리 활용될 수 있음.- 연구 결과는 단순한 인과관계 결과 제공이 아닌, 사용자와의 인터랙션을 고려한 가시화 기반 인과성 분석이라는 차세대 분석... |
| 키워드 |
인과관계 추론,라이프로깅,모바일 센서 데이터,인터랙티브 데이터 시각화,설명가능 시스템,데이터 분석 도구,디지 |