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시계열 예측을 위한 해석 가능한 심층신경망 방법 연구

작성자

관리자

조회수

41

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 박사과정생연구장려금지원
과제 기본정보
과제명 시계열 예측을 위한 해석 가능한 심층신경망 방법 연구
과제고유번호 1345354654
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-06-01 ~ 2023-05-31 당해연도 연구기간 2022-06-01 ~ 2023-05-31
요약 정보
연구목표 본 연구 과제 목표는 시계열 예측을 위해 고안되었으며, 결과 해석이 가능한 인공신경망을 개발하는 것 입니다. 결과 해석이 가능하거나, 시계열 예측을 위한 인공신경망 방법론을 제안하는 많은 선행 연구가 있지만, 두 가지를 동시에 수행하는 방법은 최근에 주목 받기 시작한 연구 분야입니다. 때문에 본 연구 목표를 달성하는 것은 세계적으로도 주목도가 높으며, 원천...
연구내용 시계열 예측과 해석 가능한 인공신경망을 위해 본 과제는 이하 5가지 단계로 구성되었습니다. 1. 시계열 예측과 설명 가능한 인공신경망 조사인공 신경망을 해석하는 것과 시계열 예측을 위한 인공신경망을 위해 각각 수많은 사전 기술이 연구되었습니다. 하지만 두 가지를 동시에 수행하는 것을 목표로 하는 연구 결과는 미비한 실정입니다. 두 가지 방법들을 충분히 검토...
기대효과 시계열 예측을 위한 인공신경망 모델들을 해석하는 연구는 많은 시도가 있지만 아직까지 세계적으로 주목도 높은 연구 결과가 미비한 실정이기 때문에, 이 분야의 원천 기술을 확보하는 것은 우리나라가 인공신경망 기술 트렌드를 선점하는 효과를 발생시킵니다. 본 연구 과제 결과물은 간단한 모듈을 조합하여 생성한 인공신경망이며, 시계열외의 다른 목적을 위한 인공신경망의...
키워드 시계열 예측,해석가능한 신경망,연속데이터 처리,다변량 예측
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 제조업(비금속광물 및 금속제품)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 20,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고