관리자
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2024-05-22
내역사업 | 박사과정생연구장려금지원 |
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과제명 | 시계열 예측을 위한 해석 가능한 심층신경망 방법 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1345354654 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-06-01 ~ 2023-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-06-01 ~ 2023-05-31 |
연구목표 | 본 연구 과제 목표는 시계열 예측을 위해 고안되었으며, 결과 해석이 가능한 인공신경망을 개발하는 것 입니다. 결과 해석이 가능하거나, 시계열 예측을 위한 인공신경망 방법론을 제안하는 많은 선행 연구가 있지만, 두 가지를 동시에 수행하는 방법은 최근에 주목 받기 시작한 연구 분야입니다. 때문에 본 연구 목표를 달성하는 것은 세계적으로도 주목도가 높으며, 원천... | ||
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연구내용 | 시계열 예측과 해석 가능한 인공신경망을 위해 본 과제는 이하 5가지 단계로 구성되었습니다. 1. 시계열 예측과 설명 가능한 인공신경망 조사인공 신경망을 해석하는 것과 시계열 예측을 위한 인공신경망을 위해 각각 수많은 사전 기술이 연구되었습니다. 하지만 두 가지를 동시에 수행하는 것을 목표로 하는 연구 결과는 미비한 실정입니다. 두 가지 방법들을 충분히 검토... | ||
기대효과 | 시계열 예측을 위한 인공신경망 모델들을 해석하는 연구는 많은 시도가 있지만 아직까지 세계적으로 주목도 높은 연구 결과가 미비한 실정이기 때문에, 이 분야의 원천 기술을 확보하는 것은 우리나라가 인공신경망 기술 트렌드를 선점하는 효과를 발생시킵니다. 본 연구 과제 결과물은 간단한 모듈을 조합하여 생성한 인공신경망이며, 시계열외의 다른 목적을 위한 인공신경망의... | ||
키워드 | 시계열 예측,해석가능한 신경망,연속데이터 처리,다변량 예측 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(비금속광물 및 금속제품) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 20,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |