| 연구목표 |
본 연구 과제 목표는 시계열 예측을 위해 고안되었으며, 결과 해석이 가능한 인공신경망을 개발하는 것 입니다. 결과 해석이 가능하거나, 시계열 예측을 위한 인공신경망 방법론을 제안하는 많은 선행 연구가 있지만, 두 가지를 동시에 수행하는 방법은 최근에 주목 받기 시작한 연구 분야입니다. 때문에 본 연구 목표를 달성하는 것은 세계적으로도 주목도가 높으며, 원천... |
| 연구내용 |
시계열 예측과 해석 가능한 인공신경망을 위해 본 과제는 이하 5가지 단계로 구성되었습니다. 1. 시계열 예측과 설명 가능한 인공신경망 조사인공 신경망을 해석하는 것과 시계열 예측을 위한 인공신경망을 위해 각각 수많은 사전 기술이 연구되었습니다. 하지만 두 가지를 동시에 수행하는 것을 목표로 하는 연구 결과는 미비한 실정입니다. 두 가지 방법들을 충분히 검토... |
| 기대효과 |
시계열 예측을 위한 인공신경망 모델들을 해석하는 연구는 많은 시도가 있지만 아직까지 세계적으로 주목도 높은 연구 결과가 미비한 실정이기 때문에, 이 분야의 원천 기술을 확보하는 것은 우리나라가 인공신경망 기술 트렌드를 선점하는 효과를 발생시킵니다. 본 연구 과제 결과물은 간단한 모듈을 조합하여 생성한 인공신경망이며, 시계열외의 다른 목적을 위한 인공신경망의... |
| 키워드 |
시계열 예측,해석가능한 신경망,연속데이터 처리,다변량 예측 |