과제 상세정보
목록트위디 분포를 사용한 잡음 분포 적응형 자기 지도 학습 기반 영상 잡음 제거 기술 개발
작성자
관리자
조회수
55
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 박사과정생연구장려금지원 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 트위디 분포를 사용한 잡음 분포 적응형 자기 지도 학습 기반 영상 잡음 제거 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345354731 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-06-01 ~ 2024-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-06-01 ~ 2023-05-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 잡음 분포 적응형 자기 지도 학습 기반 영상 잡음 제거 기술 개발 기존의 연구와 트위디 분포를 결합하여 닫힌 형식의 일반적인 영상 잡음 제거 공식 유도특정한 잡음이 있는 영상이 주어졌을 때, 잡음 분포와 잡음의 정도를 예측할 수 있는 알고리즘 개발개발되는 방법을 기반으로 일반 영상 및 실제 영상에 적용하여 실효성 검증. | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 3.1 트위디 분포를 결합하여 닫힌 형식의 일반적인 잡음 제거 공식 유도.기존의 연구인 Noise2Score 방법에서 심층 신경망의 출력값은 잡음이 제거된 영상이 아니라, 잡음영상의 Score function을 예측함. Score function의 정의는 데이터의 negative log likelihood 의 1차 미분 값으로 어떠한 데이터의 확률분포를 나... | ||
| 기대효과 | 학술적 측면다양한 잡음 제거 기술이 개발되고 있지만, 수학적인 의미의 통합된 체계를 가지고 닫힌 형식의 솔루션을 제안한 연구는 개발되어있지 않았음. 본 연구에서는 트위디 분포를 사용하여 지수군에 포함되는 잡음 분포에 적용이 가능한 하나의 일반적인 공식을 제안을 함. 기존의 방법들은 최적의 값을 찾아가는 방법이지만 본 연구에서는 최적의 값 자체를 제시하고 이... | ||
| 키워드 | 트위디 공식,트위디 분포,자가지도 학습기반 영상제거 기술,딥러닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 20,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||