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2024-05-22
내역사업 | 박사과정생연구장려금지원 |
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과제명 | BEV/HEV 수명 관리를 위한 딥러닝-임베디드 범용 플랫폼 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1345354814 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-06-01 ~ 2024-05-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-06-01 ~ 2023-05-31 |
연구목표 | - 연구실 기반 Battery cell 및 pack의 EV의 주행환경을 모사한 프로파일 기반 특성 실험(ex : Cycle test, UDDS test 등)에서 선정된 Health-Indicator를 Jetson Nano AI board 에 탑재하는 Embedded System 구성 - Cloud Server의 Raw data에서 추출하고 인공지능 기반 ... | ||
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연구내용 | ◦EV의 실제 주행환경을 고려한 특성 프로파일 선정 ⇨ Experimental Data Collection◦Cloud Server 기반 BEV/HEV 데이터 수집 및 분석 ⇨ Cloud Server Data Collection- 연구실 기반 Cell/Pack 실험에서 Sensing 가능한 데이터와 Cloud Server 기반에서 저장되는 데이터의 정보는 상... | ||
기대효과 | ◦ 본 연구의 결과는 다양한 환경에서의 체계적 데이터 수집을 기반으로 딥러닝 알고리즘과 접목하여 BEV/HEV의 장주기 수명관리를 위한 기초 알고리즘을 확보하며 수행중인 연구 과제와 접목되어 Transfer Learning을 기반으로 실제 Embedded System을 구축함.- Cloud Server와 전기적 특성 실험 실증데이터의 체계적인 데이터 베이스... | ||
키워드 | 전기자동차,에너지 저장 관리 시스템,딥러닝,수명 예측 및 관리 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 전지 > 응용/활용기술(HEV 등) |
주력산업분류 | 적용분야 | 전기, 가스, 증기 및 수도사업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 20,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |