연구목표 |
현재 미술계를 뜨겁게 달구는 화두는 단연 NFT(Non-Fungible Token)로, NFT 디지털 아트는 온라인을 이용한 미술 시장의 확장세를 이끌며 시장의 전체적인 속도를 빠르게 변화시키고 있다. AI 미술 또한 NFT와 결합하여'AINFT'라는 메가트렌드(megatrend)를 견인하고 있으며, 향후 10년간 NFT 아트 시가 총액은 100배 이상 성... |
연구내용 |
데이터 댐 사업의 궁극적 목표는 AI 산업 육성을 위한 학습형 데이터를 양성하는 것이다. 하지만 미술에서 데이터란 주로 실물작품을 촬영한 이미지를 의미하며, 이 이미지를 AI로 학습시키기 위해서는 각 픽셀을 수치값으로 전처리하여 정형데이터로 만들거나 비정형데이터인 이미지를 바로 딥러닝할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하다. 특히 본 연구에서 개발하고자 하는 ... |
기대효과 |
본 연구는 미술 분야에 특화된 데이터 댐 사업 추진을 통해 1) 미술품 정보의 데이터화, 2) 미술품 과학적 감정의 토대 마련, 3) 미술 향유 및 교육 기회 확대, 4) 새로운 데이터 및 연구 결과 축적을 통한 융합 연구 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 먼저 본 연구에서는 영상처리기법, 라만분광법, 딥러닝을 통한 화풍데이터 추출을 통해 미술... |
키워드 |
영상처리기법, 정량화분석, 화풍, 데이터, 인공지능, 딥러닝, 합성곱 신경망 분석,디지털 아카이브, 미술, 미술품 감정, 융합연구 |