과제 상세정보
목록추천시스템을 위한 심층 신경망 고도화 연구
작성자
관리자
조회수
59
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견연구자지원사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 추천시스템을 위한 심층 신경망 고도화 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345355734 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-07-01 ~ 2024-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-07-01 ~ 2023-06-30 |
요약 정보
| 연구목표 | o 추천시스템의 핵심은 사용자가 특정 상황에서 노출된 항목을 클릭할 가능성을 추정하는 Click-Through Rate(CTR) 예측으로 예측값으로 후보 항목의 순위를 결정하고 높은 순위의 항목들을 추천하여 수익과 고객 만족 극대화 달성o CTR 예측 문제는 항목과 사용자 정보로 이루어지는 특징 벡터를 입력으로, 클릭 발생 여부를 나타내는 클래스 레이블을 ... | ||
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| 연구내용 | o 본 연구의 수행 기간은 2년으로, 1차년도에는 명시적 고차 특징 상호작용 및 예측 모형 구조 설계, 2차년도에는 저차원 매핑 심층 연구 및 운영 최적화라는 주제로 연구 수행 예정o 연구내용과 진행 순서는 1차년도 연구 주제가 최종 결과물의 핵심 부분이며, 2차년도 연구는 1차년도 연구 결과물에 의존적인 것을 고려함o 연구 목표: DNN 기법의 상호 작용... | ||
| 기대효과 | o 문헌자료 - 본 연구는 국내외 논문, 저서, 보고서, 인터넷 자료 등의 문헌조사 자료를 통해 최신 연구 동향을 수집하고 정리하여 분야의 주류 연구 방향을 지속적으로 모니터링하며 연구 방향 개진에 활용o 소스 코드 및 통계분석자료 - 텐서플로우 플랫폼 상에서 코딩된 세부 연구 주제별 파이썬 코드 및 추출된 데이터의 상호연관성 및 타당성 검증을 수행한 R... | ||
| 키워드 | 클릭률, 심층신경망, 추천시스템, 컨볼루션 신경망, 어텐션 메커니즘, 딥러닝 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 배재대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 배재대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 26,168,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||