과제 상세정보
목록일본어 능력시험 N1・N2・N3의 유의어・독해 분석과 STEAM 교수 학습 - 텍스트 마이닝과 토픽 모델링의 활용-
작성자
관리자
조회수
68
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (A유형) 인문사회학술연구교수 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 일본어 능력시험 N1・N2・N3의 유의어・독해 분석과 STEAM 교수 학습 - 텍스트 마이닝과 토픽 모델링의 활용- | ||||
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| 과제고유번호 | 1345355824 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-07-01 ~ 2024-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-07-01 ~ 2023-03-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 AI를 기반으로 한 교육의 파라다임 전환을 맞이한 현 시대에 있어 에듀테크의 인문학으로의 도입과 언어 교육 공학의 실천 및 교수법 고안의 필요성에 착목하였다. 일본어능력시험(JLPT)을 활용한 빅데이터 분석과 AI 시대 효과적인 교수법 발굴을 위해 인문학(언어학)과 공학의 융・복합을 시도해 보도록 하겠다. 본 연구의 목표로는 그동안 축적되어 온 ... | ||
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| 연구내용 | 본 연구의 목적은 첫째, 일본어 유의어를 영어로 추출하고 레벨별로 데이터베이스화하여 바이링구얼・트라이링구얼 학습의 기반자료를 구축한다. 둘째, 독해 문제를 대상으로 LDA토픽 모델링 분석을 실시하고, 잠재된 토픽과 주제별 관련 키워드들을 추출, 데이터 작성하여 Word Cloud를 통해 시각화하여 해마학습을 제시함으로써 학습자들의 암기력 향상을 도모해 보기... | ||
| 기대효과 | 1) 학문적 기대효과로는 첫째, 코퍼스 검색 및 엑셀 툴을 활용한 전형적인 수작업 선행 연구의 틀을 벗어나 AI 기반의 텍스트 마이닝 및 LDA 토픽 모델링 분석 기법과 다각적인 시각화 패키지를 적용하여 한정적인 범위를 확대하고, 인문・공학의 융합적 방법을 시도하여 기존 연구에서 규명되지 않은 창조적인 연구 결과를 창출하는데 기여할 수 있다. 둘째, 인문학... | ||
| 키워드 | 텍스트 마이닝, 토픽모델링, 일본어능력시험1・2・3급, 유의어・독해, 트라이링구얼 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교육 및 인력양성 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 대전대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 |
사업비
| 국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||