| 연구목표 |
▸연구 목표본 연구는 맞춤형 학습과 학습공동체 개발 영역에 빅데이터 분석과 딥러닝 기술을 적용하여, 학습자의 교육적 필요와 사회적 필요를 만족시킬 수 있는 학습 자료 및 공동체 추천 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 한다. 세부 목표는 다음과 같다.[1] 미디어 빅데이터 플랫폼과 SNS상의 학습 자료 및 학습공동체 데이터를 수집하고, 나아가 공개 데이터베이... |
| 연구내용 |
▸연구의 목적본 연구는 맞춤형 학습과 학습공동체 개발 영역에 빅데이터 분석과 딥러닝 기술을 적용하여, 학습자의 교육적 필요와 사회적 필요를 만족시킬 수 있는 학습 자료 및 공동체 추천 프레임워크를 개발하고자 한다,▸연구 내용 및 방법1) 빅데이터 기반 학습 자료 분석시청각 학습 자료의 빅데이터 플랫폼에서 표본 교육 채널을 선정한다. 교육 채널에서 제공하는 ... |
| 기대효과 |
▸교육적 ∙ 산업적 기대효과본 연구는 맞춤형 협력 학습을 활성화함으로써 실제적 학습 효과 향상에 기여할 수 있다. 또한 AI 교육 시대에서 고립된 학습자의 한계 극복을 도울 수 있으며, 미래 원격 교육 패러다임 변화에 대응하기 위한 기반 기술 확보의 의미가 있다. 첨단기술을 통한 메타버스 교육 도입에 앞서, 온라인 기반 학습공동체를 효과적으로 설계할 방법론... |
| 키워드 |
학습공동체, 원격 학습 지원, 맞춤형 학습, 빅데이터 분석, 추천 시스템, 그래프 신경망 |