관리자
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2024-05-22
내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국외연수 |
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과제명 | 광자계수 CT 영상의 품질 저하 요인 해결을 위한 딥러닝 기반 영상 알고리즘 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1345357241 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 |
연구목표 | 연구 최종 목표: 광자계수 CT 영상 품질 저하 요인 해결 기술 및 딥러닝 기반 고품질 영상재건 알고리즘 개발● 세부 목표 1: 광자계수 검출기 품질 저하 요인 해결을 위한 모델 기반 확률 최대화 알고리즘 개발● 세부 목표 2: 광자계수 CT의 실사용을 위한 딥러닝 기반 고품질 CT 영상재건 알고리즘 개발● 세부 목표 3: 시뮬레이션 및 실제 광자계수 검출... | ||
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연구내용 | 광자계수 검출기 품질 저하 요인 해결을 위한 모델 기반 확률 최대화 알고리즘 개발● 품질 저하 요인인 파동 중첩(Pulse pileup) 전하 공유(Charge sharing) 현상의 물리적 분석● 광자계수 시스템 조건 기반 확률 모델 기반 비용함수 및 규칙화 방법 설계● 개발된 모델 최적화 알고리즘 개발 및 실용성을 위한 연산 최적화광자계수 CT의 실사용... | ||
기대효과 | 학술적으로● 선진 광자계수 검출기 센서 기술을 가지고 있는 연구 그룹에 참여함으로써 세계 수준의 광자계수 CT 기술 습득● 광자계수 CT의 국내 주도적 기술개발 역량 강화● 국내 의료기기 개발 기술력 향상 및 활발한 연구환경 조성경제적으로● CT 영상기술의 과도기에 발맞추어 새로운 기술 역량을 확보하여 국내 의료영상기기 기업의 세계 시장 경쟁력을 확보● 사... | ||
키워드 | 광자계수 검출기,단층영상촬영,딥러닝,물질분별,광자계수 검출기,단층영상촬영,딥러닝,물질분별 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료기기 > X-ray/CT |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(의료,정밀,광학기기및시계) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 45,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |