| 연구목표 |
연구 최종 목표: 광자계수 CT 영상 품질 저하 요인 해결 기술 및 딥러닝 기반 고품질 영상재건 알고리즘 개발● 세부 목표 1: 광자계수 검출기 품질 저하 요인 해결을 위한 모델 기반 확률 최대화 알고리즘 개발● 세부 목표 2: 광자계수 CT의 실사용을 위한 딥러닝 기반 고품질 CT 영상재건 알고리즘 개발● 세부 목표 3: 시뮬레이션 및 실제 광자계수 검출... |
| 연구내용 |
광자계수 검출기 품질 저하 요인 해결을 위한 모델 기반 확률 최대화 알고리즘 개발● 품질 저하 요인인 파동 중첩(Pulse pileup) 전하 공유(Charge sharing) 현상의 물리적 분석● 광자계수 시스템 조건 기반 확률 모델 기반 비용함수 및 규칙화 방법 설계● 개발된 모델 최적화 알고리즘 개발 및 실용성을 위한 연산 최적화광자계수 CT의 실사용... |
| 기대효과 |
학술적으로● 선진 광자계수 검출기 센서 기술을 가지고 있는 연구 그룹에 참여함으로써 세계 수준의 광자계수 CT 기술 습득● 광자계수 CT의 국내 주도적 기술개발 역량 강화● 국내 의료기기 개발 기술력 향상 및 활발한 연구환경 조성경제적으로● CT 영상기술의 과도기에 발맞추어 새로운 기술 역량을 확보하여 국내 의료영상기기 기업의 세계 시장 경쟁력을 확보● 사... |
| 키워드 |
광자계수 검출기,단층영상촬영,딥러닝,물질분별,광자계수 검출기,단층영상촬영,딥러닝,물질분별 |