관리자
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2024-05-22
내역사업 | 박사후국외연수(전략분야) |
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과제명 | 대규모 텍스트 데이터 스트림에서의 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크 | ||||
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과제고유번호 | 1345358227 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-09-01 ~ 2024-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 |
연구목표 | [연구 목표 및 필요성]본 과제는 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 가치 있는 정보 및 지식(이벤트)을 온라인으로 분석하는 프레임워크를 연구개발함. 이는 최근 급증하는 텍스트 데이터 스트림 실시간 분석에 대한 학계 및 산업계의 요구가 높아지는데 반해 기존 오프라인 분석이 가지는 정확도 및 처리 속도의 한계로 인해 적시성이 있으며, 스트림 마이닝 전문가인 연수... | ||
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연구내용 | [연구 내용]본 과제를 통해 대규모 텍스트 데이터 스트림에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 온라인 분석하기 위한 주요 도전과제인 비정형성, 일시성, 변동성을 해결하여, 신속, 정확, 추적 가능한 1)이벤트 탐지 기능, 2)이벤트 분류 및 요약 기능, 3)이벤트 구조화 기능을 제공하는 온라인 이벤트 마이닝 프레임워크를 개발. 핵심 추진전략·방법인 “적응적(ad... | ||
기대효과 | [기대 효과]1. 응용 분야 1) 텍스트 데이터 스트림으로부터 가치 있는 정보 및 지식, 즉 “이벤트”를 실시간으로 탐색하여 코로나 19와 같은 대형 감염병의 전파를 탐지하거나, 보이스 피싱이나 금융 사기 등의 범죄 시도를 차단하고, 지진, 해일, 한파 등 자연재해의 피해 상황과 규모를 신속하게 파악하여 빠른 대처와 정책 수립이 가능. 2) 이벤트의 토픽... | ||
키워드 | 대규모 텍스트 데이터 스트림,데이터 마이닝,텍스트 마이닝,스트림 마이닝,온라인 이벤트 마이닝 프레임워크 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 45,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |