관리자
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2024-05-22
내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수 |
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과제명 | 인공지능 기반 방광암의 항암제 병용요법 반응성 예측마커 발굴 | ||||
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과제고유번호 | 1345358590 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-09-01 ~ 2024-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 |
연구목표 | 본 연구는 유전체 빅데이터를 이용하여 면역항암제(Immunotherapy)와 세포독성항암제(Chemotherapy) 병용요법에 대한 이점을 보이는 환자군을 찾아내고 반응률을 개선할 수 있는 새로운 인공지능에 기반한 예측마커를 발굴하는 것이 목표이다. | ||
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연구내용 | □ 항암제 치료의 반응 여부를 확인할 수 있는 유전체 및 임상 데이터를 확보한다.-공개된 세포독성항암제(Chemotherapy)와 면역항암제(Immunotherapy) 반응 여부와 관련된 세포주 혹은 환자 유전자 발현 데이터 확보-공개된 TCGA 프로젝트의 다중 오믹스 데이터 및 세포독성항암제, 면역항암제 치료 기록이 있는 임상 데이터 확보□ 항암제 반응성... | ||
기대효과 | □ 본 연구를 통해서 항암제 병용요법에 보조적으로 활용할 수 있는 방법론을 통한 기존 방광암 환자들의 치료효율 상승 시키며 치료기간을 단축 할 수 있다.-기존 세포독성항암제(Chemotherapy)를 보완하기 위해서 면역항암제(Immune Checkpoint Inhibitor)가 방광암 치료의 새로운 패러다임으로 등장하였고, 이를 환자에게 적용하기 위한 주... | ||
키워드 | 면역항암치료,세포독성항암치료,병용요법,예측마커,인공지능,방광암 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |