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2024-05-22
내역사업 | 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수 |
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과제명 | 논리게이트 기반 CAR-T 세포 치료 이중표적 발굴 | ||||
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과제고유번호 | 1345358639 | ||||
부처명 | 교육부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 |
연구목표 | ■ 전 암 (Pan-cancer) 및 정상 규모의 대규모 단일세포 전사체 (Single-cell RNA-seq) 데이터베이스를 활용하여, 암종별 특이적 CAR 이중표적 표면 항원 조합을 발굴하고자 함.■ 이를 위한 방법론으로써, 단일세포 전사체 이원 발현 패턴 (Binary expression pattern) 기반의 논리게이트 (Logic gate) 계산기... | ||
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연구내용 | ■ 대규모 단일세포 전사체 통합 데이터베이스의 구축 - 공용데이터로 사용 가능한 모든 암 및 정상 조직 단일세포 전사체 데이터 수집 - 데이터 Qualtity control 및 모든 발현 값에 대한 normalization - Reference 기반의 Cell type annotation과 CNV inference 기반의 암세포 식별 - Volume-dep... | ||
기대효과 | ■ 각 암종별로 나타나는 표면 항원의 종류 및 발현 분포는 체계적인 연구가 다수 된 적이 없는 분야이므로 여기서 발견된 scientific finding은 학술지 형태로 논문화 할 수 있음. ■ 다수 암 환자 시료의 분석 결과, 각 암종별로 여러 환자에 공통적인 표적 항원 (혹은 조합)이 발견되는 경우, off-the-shelf drug (antibody,... | ||
키워드 | 논리게이트,키메라 항원 수용체,이중표적,머신러닝,딥러닝,단일 세포 전사체,세포치료제,표면 항원 조합,통합분석 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |