R&D 정보

과제 상세정보

목록

논리게이트 기반 CAR-T 세포 치료 이중표적 발굴

작성자

관리자

조회수

134

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 이공분야학문후속세대양성_박사후국내연수
과제 기본정보
과제명 논리게이트 기반 CAR-T 세포 치료 이중표적 발굴
과제고유번호 1345358639
부처명 교육부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2022-09-01 ~ 2023-08-31 당해연도 연구기간 2022-09-01 ~ 2023-08-31
요약 정보
연구목표 ■ 전 암 (Pan-cancer) 및 정상 규모의 대규모 단일세포 전사체 (Single-cell RNA-seq) 데이터베이스를 활용하여, 암종별 특이적 CAR 이중표적 표면 항원 조합을 발굴하고자 함.■ 이를 위한 방법론으로써, 단일세포 전사체 이원 발현 패턴 (Binary expression pattern) 기반의 논리게이트 (Logic gate) 계산기...
연구내용 ■ 대규모 단일세포 전사체 통합 데이터베이스의 구축 - 공용데이터로 사용 가능한 모든 암 및 정상 조직 단일세포 전사체 데이터 수집 - 데이터 Qualtity control 및 모든 발현 값에 대한 normalization - Reference 기반의 Cell type annotation과 CNV inference 기반의 암세포 식별 - Volume-dep...
기대효과 ■ 각 암종별로 나타나는 표면 항원의 종류 및 발현 분포는 체계적인 연구가 다수 된 적이 없는 분야이므로 여기서 발견된 scientific finding은 학술지 형태로 논문화 할 수 있음. ■ 다수 암 환자 시료의 분석 결과, 각 암종별로 여러 환자에 공통적인 표적 항원 (혹은 조합)이 발견되는 경우, off-the-shelf drug (antibody,...
키워드 논리게이트,키메라 항원 수용체,이중표적,머신러닝,딥러닝,단일 세포 전사체,세포치료제,표면 항원 조합,통합분석
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 60,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고