| 연구목표 |
연구목표: 국내 침입 가능 위해우려종에 대한 인공지능 기반의 멀티 종분포 모델링 구축 및 침입 가능성 분석1) 위해우려종 30종의 발생지역과 국내 지역의 기후 유사성 분석을 분석2) 높은 기후유사성을 가진 위해우려종 선별 및 서식에 영향을 끼치는 주요 인자의 모델 변수화3) 선별된 위해우려식물의 공간분포를 예측할 수 있는 종분포 모델링 및 인공지능 알고리즘... |
| 연구내용 |
1년차: 위해우려종의 기후유사성 분석 및 종분포 모델 구축을 통한 기후적합성 분석1) 국내 기후정보 및 기후변화시나리오 획득 및 모델링 맞춤형 데이터 포맷 구축- 국내 주요 지역의 기후 정보를 획득하여 1 km 고해상도 데이터 포맷 구축- RCP와 SSP 기후변화시나리오 획득 및 국내 적용 가능한 고해상도 데이터 포맷 구축2) 위해우려종 30종을 대상으로... |
| 기대효과 |
1. 활용방안1) 학술성과 도출: 최소 2건 이상의 SCI(E)급 논문 도출- 위해우려종의 기후유사성 분석- 주요 위해우려종의 앙상블 종분포 모델 구축 및 잠재적 분포 예측- 인공지능 기술을 이용한 위해우려종의 기후변화대응 발생 가능성 분석2) 정보 DB 구축: 기후유사성 분석 결과 및 위해우려종의 침입 위험성 평가 활용을 위한 연구 결과 DB 구축3) 위... |
| 키워드 |
위해우려종,종분포 모델링,위험성 평가,기계학습,기후적합성,기후유사성 |