과제 상세정보
목록인공지능 기반의 이동성 유전 인자와 RNA 대체 조합의 관계 분석을 통한 약물 후보 물질 발굴
작성자
관리자
조회수
69
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 박사후국외연수(전략분야) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인공지능 기반의 이동성 유전 인자와 RNA 대체 조합의 관계 분석을 통한 약물 후보 물질 발굴 | ||||
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| 과제고유번호 | 1345359543 | ||||
| 부처명 | 교육부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-09-01 ~ 2024-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-09-01 ~ 2023-08-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구의 최종 목표는 유전체 빅데이터와 인공 지능 기술을 활용하여 (1) 대체 접합과 이동성 유전인자 삽입의 관계를 분석하는 것과, (2) 추론된 결과를 이용하여 대체 접합을 조절하는 최적화된 ASO를 설계 및 검증하는 것이다. | ||
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| 연구내용 | 본 연구에서 진행할 개발 내용은 각 단계에 따라 다음과 같이 구성된다.1단계: 관계 분석을위한 특징 데이터베이스 구축을 위해 공개된 Consortium기반 유전체 빅데이터 저장소와 기존의 관련 연구 결과를 결합하여 대체 접합과 이동성 유전인자 삽입 정보, 각 유전체 데이터에 대한 표현형 정보를 수집한다. 이 후 유전자의 특징 정보에 대한 주석과 연관된 작용... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통해 구축하게 될 특징 데이터베이스는 이동성 유전인자와 대체 접합의 관계 정보를 결합 함으로서 상호운용성(interoperability) 높은 정보를 제공할 수 있다. 특히 제안하는 연구를 통해 예측한 관계와 약물 후보가 될 수 있는 최적의 ASO 설계를 통해 기존의 방법으로는 해결하기 어려웠던 질병 분야를 치료할 수 있는 가능성을 던져줄 수 있... | ||
| 키워드 | 이동성 유전자,대체 접합,인공지능,안티센스 올리고뉴클레오타이드 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 유전학·유전체학 > 유전체학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 45,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||