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2024-05-22
내역사업 | 기상관측기술 |
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과제명 | AI 및 IoT를 활용한 강수 관측 기술 분야 | ||||
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과제고유번호 | 1365003562 | ||||
부처명 | 기상청 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
연구목표 | AI 및 IoT를 활용한 강수 산출 및 사전 인지(예측) 알고리즘 개발AI 및 IoT를 활용한 강수 추정 및 예측성 진단 (위탁) | ||
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연구내용 | 1. 한반도 여름철 호우 사례 추출 및 특성 분석 (위탁, 2020년)- 한반도 여름철 국지성 호우 사례 추출- 추출한 사례에 대한 군집 분석 및 군집별 호우의 특성 이해- AI 알고리즘 훈련을 위한 사례 선정2. 레이더 관측 자료 활용, AI 기반 강수 강도 및 강수량 추정 알고리즘 개발 (2020년)- 합성곱 신경망(Convolutional Neural... | ||
기대효과 | 1. 다수의 소프트웨어 등록- 강수 강도 및 강수량 추정 소프트웨어- 초단기 강수 사전 인지 소프트웨어- 지상 관측 자료의 신뢰도 추정 소프트웨어- 군집 분석 방법론- 지점 관측 자료(AWS, MWS, PWS)의 격자 변환 및 자료 통합 소프트웨어- AI 알고리즘 성능 검증 소프트웨어 2. 연구 논문 출판 및 특허출원-'한반도 여름철 국지성 호우의 초단기 ... | ||
키워드 | AI 알고리즘, IoT 관측자료, 국지성 호우, 강수 산출, 강수 사전 인지 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 지구과학 > 기상과학 > 기상관측/분석기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 204,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |