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2024-05-22
| 내역사업 | 밭농업생산성증대기술개발 |
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| 과제명 | 밭작물 생육정보 및 품질 자동측정 센서 개발(2공동) | ||||
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| 과제고유번호 | 1395072828 | ||||
| 부처명 | 농촌진흥청 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-01-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
| 연구목표 | 연구 목표 ○ 라이다 point cloud 및 RGB 영상 시스템을 이용한 노지 밭작물 생육정보(군락볼륨, 생육주기 등) 자동 측정 시스템 및 소프트웨어를 개발○ 노지 밭작물 종자 품질 측정 기술 개발 | ||
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| 연구내용 | ○ 밭작물별 생육정보 데이터베이스 구축 작목 : 콩, 수수 재배법 : 작목별 표준재배방법에 준함 센서 : LiDAR 및 RGB (상단 거치) 영상 취득시기 및 기한 : 일 1회 이상, 출아부터 수확기 까지○ 밭작물 생육정보 예측 최적모델 개발 작물 인식 알고리즘 개발* LiDAR 데이터의 3차원 영상 재구성 및 보정* 파종 초기부터 지속적인 측정을 통한 객... | ||
| 기대효과 | ○ 기술적 측면 노지 작물 생육정보에 대한 자동측정으로 작물 분자육종의 목표형질 평가 및 선발 시 시간과 노력이 절감되며 다양한 형질의 체계적인 평가로 신규 품종개발의 효율성 향상이 기대됨 작물 피노믹스 기술은 기존의 omics분야인 genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics를 아우를 수 있는 신... | ||
| 키워드 | 자동센싱, 밭작물, 품질검증, 비파괴, 생육정보 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 재배/생산 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
| 국비 | 260,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||