과제 상세정보
목록딥러닝 기법을 활용한 산림복원 대상 후보지 자동 추출기법 및 자생식물 기반 복원 시뮬레이션 프로그램 개발
작성자
관리자
조회수
162
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 산림경영 혁신 기술 개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기법을 활용한 산림복원 대상 후보지 자동 추출기법 및 자생식물 기반 복원 시뮬레이션 프로그램 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1405005379 | ||||
| 부처명 | 산림청 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 훈련자료 생성 기법 및 딥러닝 기법 개발○ 목표 군락별 생장예측 알고리즘 개발 | ||
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| 연구내용 | ○ 훈련자료 생성 기법 및 딥러닝 기법 개발 - 영상자료 기반 산림복원 대상지 훈련자료 생성기법 개발 - 시계열 공간자료 및 영상자료를 활용한 훈련자료 구축 - 훈련자료를 활용한 딥러닝 기법 적용○ 목표 군락별 생장예측 알고리즘 개발 - 목표군락별 생장 인자 수집 및 DB 구축 - 목표 군락별 생장모델의 변수 항목 추출 - 생장예측 알고리즘 개발 | ||
| 기대효과 | ○ 기계학습 기술 기반 산림복원대상지 분류 알고리즘 개발 - 정확도 높은 위성영상 기반의 산림복원대상지 분류기법을 제공하여 보다 효율적이고, 높은 수준의 정확도를 갖는 복원대상지 선정 지원 ○ 목표 군락의 발달 단계별 생장데이터 구축 및 군락 생장예측모델 개발 - 산림복원 시 최적의 복원 기법을 적용할 수 있음과 동시에 복원 후 발달 단계가 예측됨에 따라 ... | ||
| 키워드 | 산림복원, 피복분류, 딥러닝, 자생식물, 군락식재 모델 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 기타 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 산림자원학 > 산림환경/생태/복원 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국산지보전협회 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국산지보전협회 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 농림수산학 |
사업비
| 국비 | 270,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||