| 연구목표 |
o 시스템 시제품 개발 및 검증 - 빅데이터 플랫폼과 해외시장 트랜드 분석 시스템, 국가별 상품추천 시스템, 판매가 추천 시스템 시제품 개발 및 성능평가o 실증운영 및 비즈니스 모델 개발 - 역직구, 해외쇼핑몰 대상 실증을 위한 인터페이스 개발 및 연계 서비스 운영 - 추천시스템 기반 신규 비즈니스 모델 개발 |
| 연구내용 |
o 빅데이터 플랫폼 시제품 제작 - 수집 데이터 정제와 통합을 위한 데이터 전처리 기술 개발 - 데이터 표준화 및 데이터 ETL(Extraction, Transformation, Load) 모듈 개발o 빅데이터 분산 레파지토리 구축 - 고속 처리를 위한 빅데이터 저장소 분산 클러스터 및 인덱서 개발 - 빅데이터 분석 대상에 대한 데이터마트 인덱서 생성o 빅... |
| 기대효과 |
- AI 기술의 활용으로 다차원 분석정보 및 무역 영향지수와 산업분류체계 간의 연계를 통해 다양한 무역 효과 분석에 활용 가능함 - 2019년 전자상거래 수출기업이 12,000개에서 2026년에 79,448개로 확대 될 것으로 기대됨(연평균증가율 31%) - 시장정보 분석 및 활용이 취약한 국내 중소기업이 빅데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립이 가... |
| 키워드 |
역직구,상품 추천,해외시장 분석,빅데이터 플랫폼,데이터 서비스 |