| 연구목표 |
시뮬레이션 및 소재 데이터 관련 기술을 개방하여 소재 개발 속도를 획기적으로 단축하는 플랫폼을 구축하고자 함. 시뮬레이션 : CAE 해석용 물성을 예측할 수 있는 물리법칙 기반의 알고리즘 개발 및 실험을 통한 검증소재 데이터 : 올레핀 생산용 촉매, 경량 복합재, 구조용 접착소재에 대한 데이터 수집, AI 모델 개발 수행 |
| 연구내용 |
* 시뮬레이션 - CAE 해석용 물성을 예측할 수 있는 물리법칙 기반의 알고리즘 개발 및 실험을 통한 검증 - 기계적, 유변 물성과 다층필름 물성 예측을 목표로 함 - 사용자가 편하게 사용할 수 있는 SW 개발을 진행* 소재 데이터 AI - 기 선정된 8대 선도프로젝트 중 화학분야 (올레핀 생산용 촉매, 경량 복합재)의 지속적인 데이터 생성 - 신... |
| 기대효과 |
- 소재·부품사의 신소재 개발 및 부품개발 과정의 가속화 지원을 통해 미래 소재의 부품화·장비화에 필수적인 신소재 시험인증시장 시장 확대에 기여- 미국·독일 등 선진국과 약 10여 년의 격차가 존재하는 가상시험 기술 개발을 통해 선진국에서 이미 확보한 소재·부품 시뮬레이션에 대한 원천기술 확보- 수요기업의 숙련도가 향상되고 정보가 축적되면 「AI소재 설계-... |
| 키워드 |
데이터,시뮬레이션,가상시험,인공지능,물성예측 |