| 연구목표 |
제조 공장의 생산 기계, 설비 등에 구축된 다양한 디지털 트윈(Digital Twin)의 접근, 검색, 분석 및 활용을 혁신적으로 지원함으로써 기계의 사용성 및 기능 향상을 증대시키기 위한 지식 기반 제조 머신 분석 및 최적화 기술을 개발 |
| 연구내용 |
ㅇ 1차년도 - 디지털 트윈 데이터 분석 및 활용을 위한 유스케이스 및 요구사항 정의 - 다중 디지털 트윈 데이터 병합 및 연결성 확보 알고리즘 설계 - 지식 기반 디지털 트윈 데이터 처리 및 분석 기술 설계 - 다중 디지털 트윈 통합 관리 플랫폼 및 HMI 지원을 위한 요구사항 분석 - 다중 디지털 트윈 통합 관리 플랫폼 설계 - 디지털 트윈 ... |
| 기대효과 |
ㅇ 기술적 측면 - 다양한 디지털 트윈 생태계를 자동화된 방법으로 병합하고 관리할 수 있는 통합 플랫폼 핵심 기술 확보 - 대규모로 생산되는 디지털 트윈 데이터를 지식화하는데 필요한 지능형 검색 및 변환 기술과 AI 기반의 지능화된 디지털 트윈 관리 기술 확보 - 물리적 장비와 작업자 간의 다양한 인터랙션 수단을 제공하는 혁신적인 HMI 기술 확보ㅇ ... |
| 키워드 |
머신최적화,디지털트윈,온톨로지,인공지능,지식기반서비스 |