과제 상세정보
목록AI 기반 지능형 가공 전력설비 정보 수집 및 안전도 평가 기술 개발
작성자
관리자
조회수
170
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 2020년도 창업성장기술개발사업 '전략형 창업과제(4IR)' 제1차 시행계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | AI 기반 지능형 가공 전력설비 정보 수집 및 안전도 평가 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425159540 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-07-15 ~ 2022-07-14 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-07-14 |
요약 정보
| 연구목표 | * AI기반 지능형 가공 전력설비 정보 수집 기술 개발 - 전주에 부착된 설비 및 2차 전주와의 연결 관계 분석 * 전주 안전도 평가 알고리즘 및 프로토타입 개발 - 지도 + 전주 3D 모델 -> 전주 3D Map 시스템 - 기상청 기후 데이터 연계 - 3D 기반 전주경사도, 이도 계산 - 설비 자재정보 활용 - ... | ||
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| 연구내용 | * 전주에 부착된 설비 정보 분석 분야 적용 기술 개발 방안 - 동영상을 재생하면서 각 프레임별 부착 설비의 2D 영역 추출 - 애자, 완철, 변압기, 전력선 부착 설비별 특징점 추출 - 동영상 프레임에서 특징점 트래킹 및 3D 위치 분석 - 부속 설비의 전주에서의 부착위치 분석 * 전주 연결관계 분석 기술 개발 방안 ... | ||
| 기대효과 | * 본 과제에서 요구되는 핵심 기술들이 가공 전력설비를 대상으로 적용하여 실제 설비의 안전도를 평가함으로써 제품화 가능성이 높은 서비스를 확보할 수 있게 됨 * 전주 크랙 인식, 풍향 등의 정보를 추가하여 좀 더 진보된 전주 안전도 평가로 발전시킬 수 있음. * 지중 설비 관로 연결 분석, 지중 설비 위험도 평가 등으로 확대할 수 있음. * 수목... | ||
| 키워드 | 인공지능,전력 딥러닝,동영상 분석,안전도 평가,설비 3D | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전기, 가스, 증기 및 수도사업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)쓰리웨이소프트 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)쓰리웨이소프트 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 60,510,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||