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Low-Shot 객체검출, 대규모 딥러닝 HPC 시스템 기반의 공항시설물 안전검사 플랫폼

작성자

관리자

조회수

185

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 (3월) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고
과제 기본정보
과제명 Low-Shot 객체검출, 대규모 딥러닝 HPC 시스템 기반의 공항시설물 안전검사 플랫폼
과제고유번호 1425160452
부처명 중소벤처기업부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2022 총연구기간 2020-05-01 ~ 2022-04-30 당해연도 연구기간 2022-01-01 ~ 2022-04-30
요약 정보
연구목표 본 과제의 목표는 인력과 촬영장치만을 이용하여 공항 활주로 안전점검을 인공지능 기반의 영상분석을 통해서 균열 및 결함분석을 자동화하여, 안전점검 작업시간을 단축하고 객관적인 영상분석을 통해 안전점검 효율성을 높이는 것임. 이러한 목표 달성을 위해 아래 서비스 구현을위한 기술개발을 계획하고 있음.· 서비스명1: 인공지능 및 영상기반 공항시설물 안전검사 자동화...
연구내용 개발 목표- 공항 및 도로시설물 안전검사(점검, 진단) 자동화 솔루션 개발 40% 달성개발 내용- 공항 및 도로시설물 안전검사(점검, 진단)용 전용 촬영장치(HW)- 결함을 설명가능인공지능(XAI) 기반으로 검출/측정하는 SW 검출 정확도 90% 이상, 준실시간, 3가지 결함, 설명가능인공지능(XAI) 아키텍처로 검출 이유를 Heatmap과 Text로...
기대효과 안전검사 시간을 50%이상 단축하고 검사비용을 30%이상 절감함
키워드 공항활주로,도로포장면,안전점검,설명가능인공지능,로우샷
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 (주)딥인스펙션 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 (주)딥인스펙션 사업자등록번호
최종학위 석사 최종학력전공 공학
사업비
국비 104,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고