관리자
185
2024-05-22
내역사업 | (3월) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고 |
---|
과제명 | Low-Shot 객체검출, 대규모 딥러닝 HPC 시스템 기반의 공항시설물 안전검사 플랫폼 | ||||
---|---|---|---|---|---|
과제고유번호 | 1425160452 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-05-01 ~ 2022-04-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-04-30 |
연구목표 | 본 과제의 목표는 인력과 촬영장치만을 이용하여 공항 활주로 안전점검을 인공지능 기반의 영상분석을 통해서 균열 및 결함분석을 자동화하여, 안전점검 작업시간을 단축하고 객관적인 영상분석을 통해 안전점검 효율성을 높이는 것임. 이러한 목표 달성을 위해 아래 서비스 구현을위한 기술개발을 계획하고 있음.· 서비스명1: 인공지능 및 영상기반 공항시설물 안전검사 자동화... | ||
---|---|---|---|
연구내용 | 개발 목표- 공항 및 도로시설물 안전검사(점검, 진단) 자동화 솔루션 개발 40% 달성개발 내용- 공항 및 도로시설물 안전검사(점검, 진단)용 전용 촬영장치(HW)- 결함을 설명가능인공지능(XAI) 기반으로 검출/측정하는 SW 검출 정확도 90% 이상, 준실시간, 3가지 결함, 설명가능인공지능(XAI) 아키텍처로 검출 이유를 Heatmap과 Text로... | ||
기대효과 | 안전검사 시간을 50%이상 단축하고 검사비용을 30%이상 절감함 | ||
키워드 | 공항활주로,도로포장면,안전점검,설명가능인공지능,로우샷 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
|
연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
---|---|---|---|
미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)딥인스펙션 | 사업자등록번호 | |
---|---|---|---|---|
연구책임자 | 소속기관명 | (주)딥인스펙션 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 104,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
---|---|---|---|
비고 |