과제 상세정보
목록AI (빅데이터/머신러닝) 및 구조 모델링 플랫폼 기반 신약 성분 발굴
작성자
관리자
조회수
162
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (10월) 팁스(TIPS) 창업기업 지원계획 통합공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | AI (빅데이터/머신러닝) 및 구조 모델링 플랫폼 기반 신약 성분 발굴 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425160585 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-11-01 ~ 2023-10-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-10-31 |
요약 정보
| 연구목표 | - 1차년도에는 자사 유효결합판별 모델 플랫폼 (LeadHunter)을 이용하여 발굴한 직접개발 신약 파이프라인의 적응증을 확대하고, 직접개발 신규 파이프라인을 확보하고자 함. - 또한, 직접 개발 파이프라인 이외의 신약 파이프라인 확보를 위해 자사가 보유한 플랫폼 기술 (LeadHunter, PhenoHunter)으로 선별된 후보 성분의 자체 효능 검증 ... | ||
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| 연구내용 | 1)직접 개발 파이프라인 EST-101의 대장암, 흑색종 이외의 적응증 확대_세포 수준 검증: EST-101의 대장암, 흑색종 이외의 암종 (적응증)을 확대하기 위해 자체 전임상 시험을 세포 수준에서 수행하고자 함. 또한 면역 항암제 병용 투여 시장을 목표로 대장암, 흑색종 이외의 나머지 암종 (난소암, 췌장암, 전립선암 등)에 대한 효능을 자체적으로 검증... | ||
| 기대효과 | 1.3차구조정보를 이용한 기계학습 기반 유효결합 판별모델 플랫폼. 성분의 3D 구조 및 표적 단백질의 3D 구조 정보를 활용하여 표적 단백질의 구조 분석과 후보 성분의 결합력 분석을 시뮬레이션 기법을 통해 기본적인 에너지 계산 및 안정도를 예측하여 기계학습 기법을 통해 성분-타깃 간 유효 결합을 예측함으로써 신약 개발 과정 중 후보 물질 도출 단계에서의 시... | ||
| 키워드 | 인공지능,빅데이터,머신러닝,구조 모델링,신약 개발 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 신약·의약품 개발 > 저분자의약품 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)에아스텍 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)에아스텍 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 220,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||