과제 상세정보
목록합성 데이터 및 유전체 위치 분석을 이용하는 인공지능 기반 병리 조직 진단기술 개발
작성자
관리자
조회수
137
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (3월) 팁스(TIPS) 창업기업 지원계획 통합공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 합성 데이터 및 유전체 위치 분석을 이용하는 인공지능 기반 병리 조직 진단기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425160637 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-03-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 병원에서 확보한 데이터를 이용하여 대용량 병리 이미지 전처리와ETRI에서 기술이전 받은 것을 적용하여 데이터 증강기술을 적용. 단, 암 조직의 특성에 맞게 합성 기술을 개발.또한 암 특성에 맞는 합성기술을 적용 할 때, 이미지의 원래 소스 영역을 최대한 정확히 선정하기 위한 방법으로유전체 정보를 활용하여 영역을 조정 할 것 임. 이 유전체 정보는 CODEX... | ||
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| 연구내용 | - 충남대학교병원 병리교수팀의 협력으로 병리 이미지 확보 및 기초 전처리(모양, 색감, 품질등)- 기술이전 받은 ETRI 기술을 이용하여 합성 데이터 생성- 합성 데이터 분석하여 유효한 데이터 필터- 이미지 정규화 처리, normalization- 일부 암 조직은 유전체 실험(예, CODEX system) 을 하여 유전자 발현 지도를 얻음 그 영역을 보면... | ||
| 기대효과 | ○ 기술적 측면- 부족한 데이터를 합성하는 기술은 의료이미지에서 다양하게 이용 될 수 있으며, 특히 병리 데이터를 증가하기 위하여합성데이터 생성 기술을 이용하는 이유는 암의 발생적 근본 원인으로 인하여 적은 환자수와 너무 은 아형구분에 의한 데이터의 파편화 때문임. 즉, 질병 발생 스펙트럼이 너무 넓어서 또는 그 한계를 알기 힘들기 때문에 우리가 병원에서... | ||
| 키워드 | 암,병리,인공지능,합성데이터,유전체 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 분자세포생물학 > 달리 분류되지 않는 분자세포 생물학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(의료,정밀,광학기기및시계) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)몰팩바이오 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)몰팩바이오 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 220,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||