과제 상세정보
목록Meta Economics-Optimizing AI : 실시간 데이터 융합을 통한 수요-공급 최적화 플랫폼
작성자
관리자
조회수
162
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (7월) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | Meta Economics-Optimizing AI : 실시간 데이터 융합을 통한 수요-공급 최적화 플랫폼 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425161013 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2020-08-01 ~ 2022-07-31 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-07-31 |
요약 정보
| 연구목표 | AI로 각종 수요를 예측하여 공급을 최적화하는 기술을 개발한다. 각종 상품과 서비스 관련 입출고를 실시간으로 모니터링하고, 수요공급 모델링에 필요한 외부 정보들을 결합하여 정보시스템을 구축한다. 리테일/모빌리티의 결합으로 제품 및 서비스의 소비와 이동을 통한 공급의 시너지를 모델링하는 것이 본 과제의 특화된 목표다. | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | - AI 수요 예측 엔진 플랫폼 구축2차년도에는 1차년도에 구성한 소프트웨어들을 자동화하는데 주력한다. Rule-based / Handcrafted feature 기반으로 되어 있는 소프트웨어들을 Software 2.0 철학에 맞추어 optimization-driven module로 transform한다. 문제 상황이 바뀌어도 사람이 개입하는 양을 최소화하... | ||
| 기대효과 | 수요는 경제 현상의 근본적인 지수이므로 수요 예측 성능을 1% 올리면, 이를 통한 최적화의 영향은 3% 이상의 효과를 낼 수 있다(품절 감소, 재고 감소, 물류 비용 감 소, 환경/사회적 비용 절감 등). 본 과제에서는 이러한 점에 주목하여 AI 기반 수요예측 정확도를 극대화 | ||
| 키워드 | 인공지능,리테일,모빌리티,시계열,예측 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)모플 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)모플 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 188,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||