과제 상세정보
목록신약/신물질 개발용 전산화학을 위한 양자컴퓨팅 SW기술 개발
작성자
관리자
조회수
130
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (6월) 팁스(TIPS) 창업기업 지원계획 통합공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 신약/신물질 개발용 전산화학을 위한 양자컴퓨팅 SW기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425161026 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2022 | 총연구기간 | 2021-07-01 ~ 2023-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2022-01-01 ~ 2022-06-30 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. VQE(Variational Quantum Eigensolver) 프레임워크 VQE 방법은 NISQ 양자컴퓨터를 이용하여 분자의 가장 안정적인 구조를 찾는 양자 알고리즘입니다. 확장 가능한 VQE 프레임워크를 개발하고 이를 통해 30큐비트 규모의 아미노산인 GLY(Glycene)을 분석하는 것을 목표로 합니다. 목표 성능 지표는 큐비트 단위로 나타나는... | ||
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| 연구내용 | 1. VQE(Variational Quantum Eigensolver) 프레임워크 VQE 프레임워크는 분자의 전자구조 시스템을 나타내기 위해 수치해석적인 전처리 과정에 해당하는 HF(Hartree Fock) 과정, 양자컴퓨터를 통해 주어진 전자구조의 바닥상태를 찾는 VQE API와 최적화 알고리즘으로 구성되어 있습니다. 이 중, HF과정은 기존에 잘 알려진... | ||
| 기대효과 | 큐노바는 양자컴퓨터를 신소재 및 신약 개발 산업에 실응용 할 수 있는 양자 소프트웨어를 개발하고 공급하고자 합니다. 개발할 양자 소프트웨어는 양자컴퓨터의 성능 최적 운용, 양자 시뮬레이션, 양자 AI, 양자 최적화 등 알고리즘 원천기술을 포함하고 있습니다. 그 응용 SW 제품과 서비스는 신약 및 신소재 촉매, 배터리 및 수소저장 물질 개발에 활용될 수 있습... | ||
| 키워드 | 양자컴퓨터,양자클라우드,양자화학,양자인공지능,양자운영체제 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)큐노바 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)큐노바 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 220,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||